| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
|---|---|---|---|---|
|
Zajęcia laboratoryjne: 15 Wykład: 30 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 30 Wykład: 30 |
6 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 30 Wykład: 30 |
6 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 25 Wykład: 30 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 15 Wykład: 15 |
3 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 15 |
2 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 15 |
3 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
| Suma | 280 | 30 |
Kierunek Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Absolwent kierunku sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe jest wyposażony w solidne podstawy teoretyczne w obszarach typowych dla kierunku, w tym w zakresie uczenia maszynowego, głębokich sieci neuronowych i uczenia ze wzmocnieniem, zaawansowanych metod przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy, a także posiada praktyczne umiejętności wykorzystywania nabytej wiedzy w rozwiązywaniu rzeczywistych, złożonych problemów. Jest kreatywny w formułowaniu oryginalnych pomysłów na metodyki analizy i przetwarzania danych, sposoby fizycznej implementacji inteligentnych systemów gotowych do działania w rzeczywistych środowiskach i poszukiwaniu nowych zastosowań, wspomagających lub zastępujących pracę człowieka. Ma świadomość najnowszych koncepcji i trendów rozwojowych w zakresie sztucznej inteligencji oraz potrafi formułować i weryfikować hipotezy badawcze w tym zakresie. Jest przygotowany do podjęcia zatrudnienia na dynamicznie zmieniającym się rynku pracy w środowisku międzynarodowym nie tylko w obszarze IT, a także do kontynuacji kształcenia na studiach trzeciego stopnia.
Przewodniczący RKS: prof. dr hab. inż. Krzysztof Ślot
Program studiów ustalono Uchwałą Senatu nr 104/2025 z dnia 17 grudnia 2025 r.
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
|---|---|---|---|---|
|
Zajęcia laboratoryjne: 10 Wykład: 25 |
5 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia projektowe: 20 Wykład: 30 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 21 Zajęcia projektowe: 24 Wykład: 30 |
6 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 10 Zajęcia projektowe: 25 Wykład: 20 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 30 Wykład: 15 |
3 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia projektowe: 30 Wykład: 30 |
6 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
| Suma | 320 | 30 |
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
|---|---|---|---|---|
|
Zajęcia laboratoryjne: 10 Zajęcia projektowe: 15 Wykład: 30 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 45 Wykład: 15 |
6 | Zaliczenie na ocenę | Obowiązkowa grupa |
| Student wybiera 1 przedmiot | ||||
Przetwarzanie analityczne – Big Data
|
Zajęcia laboratoryjne: 45 Wykład: 15 |
6 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty do wyboru |
|
Zajęcia laboratoryjne: 45 Wykład: 15 |
6 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty do wyboru |
|
Suma godzin kontaktowych: 40 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Obowiązkowa grupa |
| Student wybiera 1 przedmiot | ||||
Systemy współpracy człowiek-AI
|
Zajęcia laboratoryjne: 4 Zajęcia projektowe: 21 Wykład: 15 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty do wyboru |
|
Zajęcia laboratoryjne: 15 Zajęcia projektowe: 10 Wykład: 15 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty do wyboru |
|
Zajęcia laboratoryjne: 20 Zajęcia projektowe: 30 Wykład: 20 |
7 | Zaliczenie na ocenę | Obowiązkowa grupa |
| Student wybiera 1 przedmiot | ||||
Podstawy analizy sygnałów
|
Zajęcia laboratoryjne: 20 Zajęcia projektowe: 30 Wykład: 20 |
7 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty do wyboru |
|
Zajęcia laboratoryjne: 20 Zajęcia projektowe: 30 Wykład: 20 |
7 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty do wyboru |
|
Ćwiczenia: 45 |
2 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe do wyboru |
|
Zajęcia projektowe: 15 |
5 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
| Suma | 285 | 30 | ||
| Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
|---|---|---|---|---|
Pracownia naukowa
|
Zajęcia projektowe: 8 Wykład: 2 |
4 | Zaliczenie | Przedmioty obowiązkowe |
|
Seminarium: 30 |
3 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Zajęcia laboratoryjne: 15 Wykład: 10 |
3 | Zaliczenie na ocenę | Przedmioty obowiązkowe |
|
Praca dyplomowa: 0 |
20 | Zaliczenie | Przedmioty obowiązkowe do wyboru |
| Suma | 65 | 30 |