| Course | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Obligatory |
|---|---|---|---|---|
|
Tutorials: 25 Lecture: 25 |
4 | Graded assignment | Obligatory |
|
Laboratory classes: 45 Project work: 30 Lecture: 15 |
8 | Exam | Obligatory |
|
Laboratory classes: 50 Lecture: 15 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Tutorials: 15 Lecture: 15 |
3 | Graded assignment | Obligatory |
|
Project work: 30 Lecture: 20 |
4 | Exam | Obligatory |
|
Laboratory classes: 30 |
3 | Graded assignment | Obligatory |
|
Laboratory classes: 15 Lecture: 15 |
3 | Graded assignment | Obligatory |
| Sum | 345 | 30 |
Study programme Production Management
Absolwent studiów drugiego stopnia na kierunku Zarządzanie produkcją jest wysokiej klasy specjalistą i liderem, w pełni ukształtowanym w dyscyplinie nauk o zarządzaniu i jakości. Jego profil zawodowy wykracza poza standardowe kompetencje operacyjne, ewoluując w stronę projektanta zintegrowanych systemów zarządczych, zdolnego do strategicznego kształtowania procesów w warunkach wysokiej zmienności rynkowej. Fundamentem jego wykształcenia jest zaawansowana wiedza o modelach inteligentnych organizacji, co pozwala mu na sprawne poruszanie się w obszarze konwergencji technologii Przemysłu X.0 oraz celów biznesowych. Dzięki biegłości w wykorzystywaniu cyfrowych bliźniaków (Digital Twin) oraz systemów sztucznej inteligencji, absolwent potrafi przekształcać surowe dane procesowe w strategiczną informację zarządczą, wykorzystując zaawansowane techniki statystycznego sterowania procesami (SPC) oraz analitykę predykcyjną.
W wymiarze strategicznym absolwent wykazuje się głębokim zrozumieniem mechanizmów budowania odporności operacyjnej (Resilience) oraz optymalizacji globalnych łańcuchów wartości. Jego kompetencje pozwalają na skuteczne wdrażanie strategii zrównoważonego rozwoju i raportowania ESG, gdzie inżynierskie podejście do dekarbonizacji oraz gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ) staje się realnym źródłem przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa. Jako lider transformacji, potrafi on przełożyć wymogi etyczne i społeczną odpowiedzialność biznesu na wymierne działania prośrodowiskowe, integrując ilościową analizę cyklu życia produktu (LCA) z nowoczesnym rachunkiem kosztów zarządczych.
Istotnym wyróżnikiem absolwenta profilu ogólnoakademickiego jest biegłość w stosowaniu zaawansowanych metod badawczych rozwijanych w ramach modułu „Metodologia badań” oraz seminarium dyplomowego. Absolwent samodzielnie stosuje narzędzia analizy wielowymiarowej (np. analizę regresji, testowanie hipotez statystycznych) z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania (np. Python, R lub arkusze analityczne klasy Business Intelligence). W programie studiów szczególny nacisk położono na metody modelowania symulacyjnego procesów (realizowane w module „Systemy Przemysłu X.0”), co pozwala absolwentowi na naukowe diagnozowanie nietypowych problemów organizacyjnych w oparciu o rzetelne dowody ilościowe.
Kompetencje te, wsparte wiedzą w zakresie ochrony własności intelektualnej i transferu technologii, czynią go kluczowym ogniwem w procesach innowacyjnych zachodzących na styku nauki i przemysłu. Dopełnieniem sylwetki są rozwinięte kompetencje przywódcze, pozwalające na integrację informacji między kadrą techniczną a zarządem w środowisku międzynarodowym. Absolwent pełni rolę mediatora między kadrą techniczną a zarządem, posługując się specjalistycznym językiem obcym na poziomie co najmniej B2+. Jego postawa charakteryzuje się etosem zawodowym, przedsiębiorczością oraz zdolnością do ustawicznego kształcenia i krytycznej refleksji nad skutkami podejmowanych decyzji menedżerskich. Tak ukształtowany specjalista jest przygotowany do pełnienia odpowiedzialnych funkcji kierowniczych w nowoczesnych przedsiębiorstwach produkcyjnych, centrach badawczych oraz jednostkach konsultingowych, stanowiąc fundament dla rozwoju nowoczesnego i odpowiedzialnego społecznie przemysłu.
Przewodniczący RKS: dr inż. Grzegorz Bogusławski
Program ustalono Uchwałą Senatu nr 72/2026 z dnia 1 kwietnia 2026 r.
| Course | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Obligatory |
|---|---|---|---|---|
|
Laboratory classes: 30 |
3 | Graded assignment | Obligatory |
|
Tutorials: 15 Laboratory classes: 15 Lecture: 10 |
4 | Exam | Obligatory |
|
Laboratory classes: 15 Project work: 15 Lecture: 15 E-learning: 15 |
5 | Exam | Obligatory |
|
Project work: 20 Lecture: 15 |
3 | Exam | Obligatory |
|
Tutorials: 45 Seminar: 10 |
3 | Graded assignment | Obligatory |
|
Tutorials: 15 Project work: 30 Lecture: 15 |
5 | Graded assignment | Obligatory group |
| The student chooses 1 course from the group | ||||
|
Tutorials: 15 Project work: 30 Lecture: 15 |
5 | Graded assignment | Optional |
|
Tutorials: 15 Project work: 30 Lecture: 15 |
5 | Graded assignment | Optional |
|
Tutorials: 15 Project work: 40 Lecture: 15 |
7 | Graded assignment | Obligatory group |
| The student chooses 1 course from the group | ||||
|
Tutorials: 15 Project work: 40 Lecture: 15 |
7 | Graded assignment | Optional |
|
Tutorials: 15 Project work: 40 Lecture: 15 |
7 | Graded assignment | Optional |
| Sum | 350 | 30 | ||
| Course | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Obligatory |
|---|---|---|---|---|
|
Diploma Thesis: 0 |
20 | Pass | Obligatory subjects to choose from |
|
Seminar: 20 |
2 | Graded assignment + exam | Obligatory |
|
Tutorials: 20 |
2 | Graded assignment | Obligatory |
|
Tutorials: 15 Lecture: 15 |
2 | Graded assignment | Obligatory |
|
Project work: 30 |
2 | Graded assignment | Obligatory group |
| The student chooses 1 course from the group | ||||
|
Project work: 30 |
2 | Graded assignment | Optional |
|
Project work: 30 |
2 | Graded assignment | Optional |
|
Tutorials: 15 Lecture: 15 |
2 | Graded assignment | Obligatory group |
| The student chooses 1 course from the group | ||||
|
Tutorials: 15 Lecture: 15 |
2 | Graded assignment | Optional |
|
Tutorials: 15 Lecture: 15 |
2 | Graded assignment | Optional |
| Sum | 130 | 30 | ||